In novo articulo Point-E: A systema generandi 3D punctum nubes ex complexu significationibus, dolor investigationis OpenAI inducit punctum E, punctum 3D nubem texti conditionalis systematis synthesis quae diffusionis exempla utitur ad 3D varias et multiplices formas per textum complexum acti. cues.in minutis in unum GPU.
Miram observantiam imaginis generationis hodierni status-of-the-artis exempla inquisitionis in generatione 3D objectorum movit.Nihilominus, dissimilia 2D exempla, quae output in minutis vel etiam secundis generare possunt, exempla generativa obiectorum typice requirunt aliquot horas laboris GPU ad unum specimen generandum.
In novo articulo Point-E: Systema generandi 3D punctum nubes ex complexu significationibus, turma investigationis OpenAI demonstrat Point·E, systematis conditionalis synthesis textualis pro 3D puncto nubium.Hic novus accessus propagationis exemplar utitur ad 3D varias et multiplices formas e textibus multiplicibus significationibus in uno GPU modo minuto vel binis faciendis.
Manipulus in provocationem convertendi textum ad 3D spectat, quod criticum est ad democratizationem 3D contentum creationis pro realibus mundi applicationibus ab virtuali realitate et alea ad industriae consilium.Modi exsistentes convertendi textum ad 3D in duo genera cadunt, quorum unumquodque habet sua vitia: 1) exempla generativa adhiberi possunt exempla generandi efficienter, sed efficaciter scandere non possunt pro variis significationibus et multiplici textu;2) Exemplar praetractatum textus-image ad tractandum textum complexum et variatum affirmationum, sed accessus computationaliter intensivus et exemplar facile haerere potest in locis minimis quae obiectis 3D significantibus vel cohaerentibus non respondent.
Itaque turma jocus accessionem exploravit quae intendit ad coniungendas vires duorum accessuum superiorum, utens exemplum diffusionis scripti ad imaginem formatam in magna statuto duorum imaginum scripti (permittens eam variis et implicatis significationibus tractare) et a 3D diffusio imaginis exemplar in minore statuto paribus scripti imaginis instructum est.image-3D par dataset.Exemplar textus-ad-imaginis primum exemplum initus imaginis ad unam syntheticam repraesentationem efficiendam, et exemplar imaginis ad 3D punctum 3D nubem sub imagine delectae creat.
BIBLIOTHECA generativa imperantis nuper propositis tabulis generativis innititur pro conditione generandis imaginibus ex textu (Sohl-Dickstein et al., 2015; Song & Ermon, 2020b; Ho et al., 2020).Exemplar PRAELABOR utuntur cum parametris III miliardis PRAELABOR (Nicolao et al., 2021), in exemplaribus 3D redditis xylino intertexto, ut exemplar scripti ad imaginem transformationis, et exempla diffusionis, quae RGB punctum nubes gignunt, ut eorum transmutationis exemplar.imagines ad imaginem.3D exempla.
Dum praecedens opus 3D architecturae ad processum nubium designandum usi sunt, investigatores adhibebant exemplar simplex transducer-substructio (Vaswani et al., 2017) ad efficientiam meliorandam.In exemplar architecturae diffusionis, punctim imagines nubis primum nutriuntur in exemplar praeordinatum ViT-L/14 CLIP et deinde in nexibus output in convertentis ut figunt aluntur.
In eorum studio empirico, manipulus propositum Point·E modum cum aliis 3D generationibus exemplaribus comparavit in scortationes significationum ab objecto COCO detectionis, segmentationis et notae signaturae.Eventus confirmant Point·E varias et multiplices 3D formas ex textibus multiplicibus significationibus generare posse et consequentiam temporis uno ad duos ordines magnitudinis accelerare.Manipulus spem operis sui ulteriorem investigationem in 3D textu synthesi excitabit.
Punctum nubeculae praestitutum exemplar propagationis et aestimationis codicem praesto sunt in documenti GitHub.Documenti Point-E: Ratio creandi 3D punctum nubes e mixtis extare in arXiv est.
Scimus te non velle aliquem nuntium aut inventionem scientificam desiderare.Adice nostris popularibus Synced Global AI Newsletter Weekly ut updates hebdomadale AI accipias.
Post tempus: Dec-28-2022